教育改革・入試改革にまつわるニュースは，なんだか大変なことばかりで，「面倒くさそう」だとか「大丈夫かなぁ」と不安になってしまうかもしれませんが，そんなときはその先に待つ未来について少し妄想してみるのがおすすめです。
今回は，政府が『Society5.0』と呼ぶ社会について思いを馳せてみると同時に，将来役立つ能力を身に付けるために学校が果たす役割についてみてみたいと思います。
Society（ソサエティ）5.0について
『Society（ソサエティ）5.0』は2018年の6月5日に公表された政策ビジョンです。
「人工知能」や「EdTech」といった真新しい単語と共に説明されるこの社会は，数字が示すように，人類史上5番目に位置する新しい社会を意味しています。
ここでの数値はコンピューター用語で見るようなバージョンのようなもので，最初のSociety1.0が示すのは，はるか昔の『狩猟社会』。
それから『農耕社会』と来て，やや時を進めて蒸気機関がもたらした『工業社会』がver.3.0，そして昨今我々が体験した『情報社会』が次に続き，最後に今回の『超スマート社会』が来るというわけです。
IoT（Internet of Things）・Big Data・AI（人工知能）・ロボット・ドローンといった技術がその立役者となります。
進化した人工知能がいろいろな判断を下し，インターネットを経由し身近なものが最適化される時代が，身の回りの生活を大きく変えてくれることでしょう。
同時に，現在の日本が直面する問題（少子高齢化や希薄な人間関係，自然体験の減少）もそれらが解決してくれることも期待されています。
次章では，そんな新しい技術でできることについて，いくつか具体的にみていきましょう！
超スマート社会でできること
1つ目に紹介するのは，ドローン宅配です。
指定日時になると自分の元にドローンが荷物を届けに飛んできてくれます。
安全・便利にドローンを運用できれば，コストも安く人手不足に悩まされることもありません。
特に山の奥などにある地域や，脚が悪くて出歩けない方には大変役立つことでしょう。
同様に，無人自動走行バスもすでに地方都市での試験運転が済んでおり，特に乗り場を設けることがないため移動に不自由せず，AIによる制御が働くので事故の心配も不要とのこと。
続いて紹介するのは，ロボットによる『ICT栽培』という，Big Dataの恩恵を受けられる技術です。
Big Dataが働き方に大きな影響を与える好例で，農家がこれまで培ってきた知識や経験をデータ化することで，未来の農家は過去のデータに基づいて栽培を管理したり，出荷作業までの多くを簡易化してくれます。
昨今では，AIに野菜の形やサイズを学ばせ，仕分けを自動化している農家もあるくらいです。
そちらの農家によれば導入前はこの作業に労働時間の7割近くを割かれていたということなので，ICT栽培がどれほど作業の効率化に影響しているのかわかりますね。
求められる資質・能力
以上のような例は，自ら発案し，積極的にAIを生活に取り入れた結果です。
今後各種技術と上手に付き合っていくためには，正しくデータを扱える能力であったり，技術そのものの仕組みをしっかりと理解する必要があります。
ここでは以下の設定で，1つ考えてみましょう↓↓
目的：店のショーウィンドウ（SW）を作るための予算を決めたい
条件：店の前を1日あたり10000人が通る。客単価は1200円，購買率2割，利益率5割
データA：SW有の画像解析→入店率15％と判明
データB：SW無の画像解析→入店率10％と判明
データA・Bの比較からSWがあると1日に5％（500人相当）ほど入客数を増やせることになるので，1ヶ月で約15000人の差になります。
これに客単価と利益率，購買率をかけることで，
180万円（15000×1200×0.2×0.5）がディスプレイの客数の押上げによる粗利
と計算できますので，これを予算の目安にできるというわけです。
この例は，伊勢にある『ゑびや』さんという，画像解析AIを用いて来客予測を行っている老舗食堂が実際にやっていることを簡略化したものです↓↓
参考
現時点で，通行人の性別はもちろん年代まで分析できるといいますし，今後もより色々なことを分析できるようになるでしょう。
しかし，そんなときに「どのような点をAIに分析させるのか」は，あくまで使い手側の予測によります。
前提となるその予測自体が間違っていれば，もちろんうまく結果としては表れてきません。
それでは，このような能力はどのように身に付ければいいのでしょう？
答えは学校での学びの中にありました。
学校Ver.3.0とは
ここまでみてきたSociety5.0で求められる能力として，
- 文章や情報を正確に読み解き対話する力
- 科学的に思考・吟味し活用するする力
- 価値を見つけ生み出す感性と力
- 好奇心・探求心
などが挙げられます。
こういった力を身に付けることで，AIやデータを最大限活用でき，技術革新を様々な問題解決につなげられる人材になれるわけです。
そのために学校は，従来の詰め込み教育（勉強）の場から，アクティブラーニングや昨今の教育改革で求められるような学習の場になり，さらには
- 個別最適化された学び
- 基礎的読解力・数学的思考力・情報活用能力
- 分離分断からの脱却
という3つの目標の旗を掲げて，『学校ver.3.0』と呼ばれる学びの場へと変わっていきます。
小学校でのプログラミング教育必修化もそれを目論んでのものですし，しっかりとした目標があってそれに向かって歩んでいくわけですから，一連の教育改革は決して悲観する内容ではなく，むしろそういった教育を受けた子の将来が楽しみになる類のものではないでしょうか。
まとめ
以上，Society5.0の概要と，超スマート社会に求められる資質・能力，加えてその育成を担う学校の新しい学びについてみてきました。
「今の子供の7割弱は今は存在していない職業に就くだろう」
「今後10～20年で半数近くの仕事が自動化される可能性が高い」
こんな話を10年前からすでに耳にしていましたが，当時すでに，世界時価総額ランキングの上位に日本企業は入っておらず，2019年1月の時点で日本のトップのトヨタ自動車すら42位でした（1992年には13位でした）。
現在ランキング上位を占める企業を見てみると，
マイクロソフト・アップル・アマゾン・グーグル…
といった具合に，シリンコンバレーに本社を置くIT企業がほとんどを占め，今後は国内においてもIT人材の需要が高まっていくことが経済産業省の調査でも予想されています（「経済産業省IT人材の最新動向と将来推計に関する調査結果」より）。
そのような社会の到来した際に，的確にAIなどを使いこなせるようになっていれば，大いに楽をして生活を送ることができますし，「そのために必要な学びを今，自分は学校で学んでいるのだ」と考えられれば，面倒そうな授業時間も我慢できるのではないでしょうか。
ただ単に道具としてAIを使えるだけではなく，本質（仕組み）を理解し，創造的に使えるようになれば，その子の未来は大変に明るくなります。
なお，本記事の画像はすべて，政府広報HPの許可の元，転載させていただいております。
最後までお読みいただきありがとうございました。
